NotebookLM, một công cụ AI được Google phát triển, thường được biết đến như một trợ thủ đắc lực cho học sinh và giới nghiên cứu. Tuy nhiên, ít ai biết rằng tiềm năng của nó vượt xa những ứng dụng truyền thống. Trong vai trò là một người đam mê công nghệ và luôn tìm kiếm giải pháp sáng tạo, tôi đã khám phá ra một cách sử dụng NotebookLM vô cùng độc đáo: kiến tạo một lịch trình tập luyện cá nhân hóa, đáp ứng chính xác những nhu cầu sức khỏe riêng biệt của bản thân.
Ban đầu, tôi thường dùng NotebookLM để kiểm tra độ chính xác của AI bằng cách tạo các sổ tay về những chủ đề mình đã am hiểu. Nhưng khi chứng kiến nhiều người dùng AI chatbot theo những cách thú vị, tôi bắt đầu tự hỏi liệu mình có thể sử dụng NotebookLM để xây dựng một kế hoạch tập luyện được tùy chỉnh, đặc biệt khi tôi có những yêu cầu sức khỏe cụ thể. Đây không chỉ là một thử nghiệm công nghệ mà còn là một hành trình khám phá khả năng của AI trong việc cải thiện chất lượng cuộc sống cá nhân.
Giao diện sơ đồ tư duy (mind map) của NotebookLM hiển thị các liên kết chủ đề trên iPad
Tại Sao Chọn NotebookLM để Thiết Lập Lịch Tập Luyện Cá Nhân?
Có vô số AI chatbot khác mà tôi có thể đã thử để tạo một lịch tập luyện. Tuy nhiên, một trong những tính năng vượt trội giúp NotebookLM khác biệt so với các đối thủ chính là khả năng giới hạn nguồn thông tin. Tôi thường không mấy tin tưởng vào AI tạo sinh vì nguy cơ “ảo giác” (hallucination) hoặc lấy thông tin từ các nguồn kém chất lượng. NotebookLM khắc phục điều này bằng cách cho phép tôi chỉ định chính xác các nguồn mà sổ tay sẽ sử dụng.
Chìa Khóa Nằm Ở Khả Năng Lựa Chọn Nguồn Tin Cậy
Tôi đặc biệt cần một lịch tập luyện phù hợp với tình trạng sức khỏe của mình – cụ thể là chứng đau cơ xơ hóa (fibromyalgia) khiến tôi chỉ có thể thực hiện các bài tập nhẹ nhàng, vì bất kỳ cường độ cao nào cũng có thể gây bùng phát triệu chứng. Thông thường, tôi sẽ tìm kiếm trên Google các bài tập nhẹ nhàng, nhưng kết quả thường là các trang web với danh mục chung chung như aerobic, tập sức bền, yoga, giãn cơ hay Pilates.
Mong muốn của tôi là tổng hợp các bài tập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả video YouTube của các chuyên gia vật lý trị liệu, và tóm tắt chúng một cách cô đọng để có thể dễ dàng truy cập và thực hành. Khả năng kiểm soát nguồn dữ liệu của NotebookLM chính là yếu tố then chốt giúp tôi tin tưởng vào độ chính xác và tính phù hợp của những đề xuất mà AI đưa ra.
Chuẩn Bị NotebookLM Cho Kế Hoạch Tập Luyện Độc Đáo
Kết Hợp Thông Tin Sức Khỏe Với Các Bài Tập Phù Hợp
Tôi đã có một sổ tay riêng trong NotebookLM dành cho các triệu chứng fibromyalgia, và công cụ này đã thực hiện rất tốt việc tóm tắt các thông tin liên quan. Điều quan trọng là, vì tôi đã sử dụng các nguồn tài liệu uy tín để tạo sổ tay này, thông tin bao gồm cả thực tế rằng việc tập thể dục rất khó khăn đối với người bị fibromyalgia và tập luyện quá sức có thể khiến các triệu chứng bùng phát. Khi tôi tạo một Audio Overview (tóm tắt âm thanh) về chủ đề này, những người dẫn chương trình podcast cũng đã đề cập đến sự cân bằng khó khăn này.
Với dạng thông tin này, sổ tay của tôi không thể đề xuất bất kỳ bài tập nào ngoài các danh mục chung mà nhiều bài viết thường đưa ra. Vì vậy, tôi bắt đầu bổ sung các nguồn mới, bao gồm các video YouTube từ các huấn luyện viên yoga và chuyên gia vật lý trị liệu có nội dung về các bài tập nhẹ nhàng. Thông thường, tôi tự xem những video này, nhưng chúng thường dài 10 phút hoặc hơn, gây tốn thời gian – đặc biệt khi tôi thường xuyên quên các bài tập hoặc chúng bao gồm những động tác tôi đã quen thuộc.
Tôi đã thêm sáu nguồn mới liên quan đến các bài tập nhẹ nhàng cho fibromyalgia hoặc các vấn đề khác như đau cổ và gù lưng (kyphosis). Sau khi hoàn tất việc này, sổ tay mới của tôi đã sẵn sàng để hoạt động.
Trang Thêm Nguồn (Add Sources) trong NotebookLM, hiển thị các tùy chọn tải lên tài liệu và liên kết
Sổ tay chuyên biệt về Fibromyalgia trong NotebookLM, hiển thị tóm tắt thông tin và các câu hỏi gợi ý
Đánh Giá Hiệu Quả Của NotebookLM Trong Thực Tế
Vậy, một khi sổ tay đã được thiết lập với các nguồn phù hợp, NotebookLM đã hoạt động như thế nào với những đề xuất của nó? Mặc dù nó vẫn dành nhiều phản hồi để nói về các danh mục tập luyện chung chung, nhưng nó cũng đã đề xuất các bài tập cụ thể từ các nguồn mới mà tôi đã thêm vào. Nhờ có tính năng trích dẫn (citations), tôi có thể dễ dàng tìm ra video hoặc bài viết nào là nguồn gốc của đề xuất đó.
Kết Quả Vượt Xa Mong Đợi Với Các Đề Xuất Cụ Thể
Một vài câu lệnh (prompt) mà tôi đã sử dụng bao gồm:
- Bạn có thể đề xuất một số bài tập cho bệnh đau cơ xơ hóa không?
- Hôm nay cổ tôi đặc biệt đau, tôi nên tập những bài tập nào với tư cách là bệnh nhân fibromyalgia?
- Những bài tập Pilates nào giúp giảm đau do fibromyalgia?
- Tôi muốn có một thói quen tập luyện buổi tối để cải thiện sức mạnh trong khi bị fibromyalgia, nhưng tôi chỉ có 10 phút. Bạn có thể đề xuất gì?
Tôi cũng đã hỏi NotebookLM về các bài tập hoặc tư thế cụ thể khi cần thêm thông tin. Ví dụ, tôi yêu cầu nó giải thích chi tiết về tư thế Mèo-Bò (Cat-Cow pose) và bài tập Cây Cầu (Bridge exercise). Mỗi lần NotebookLM phản hồi, nó đều nhấn mạnh sự cần thiết phải thực hiện từ từ và không được gắng sức quá mức.
AI đã có thể mô tả các bài tập và động tác giãn cơ một cách chính xác, cũng như điều chỉnh phản hồi của nó cho các vùng cần quan tâm cụ thể, chẳng hạn như chứng đau cổ của tôi. Thậm chí, nó còn có thể xác định một số bài tập cho cơ gập hông (hip flexors), mặc dù tôi không hề thêm các nguồn tài liệu dành riêng cho những bài tập này. Tôi cũng biết rằng những phản hồi này đã xem xét bệnh lý của tôi, vì có nhiều bài tập tương tự được chính chuyên gia vật lý trị liệu của tôi khuyên dùng.
Khi tôi đặt giới hạn thời gian, NotebookLM đã có thể đề xuất các bài tập cụ thể với thời gian ước tính và số lần lặp lại, điều này đặc biệt gây ấn tượng với tôi.
Những Điểm Cần Cải Thiện Để Trải Nghiệm Hoàn Hảo Hơn
Tôi cũng nhận thấy một vài tính năng có thể làm cho các phản hồi này hữu ích hơn, bao gồm:
- Dấu thời gian (timestamps) cho các trích dẫn video YouTube.
- Ảnh chụp màn hình từ video YouTube hoặc trang web để bổ sung yếu tố hình ảnh và hướng dẫn cho các đề xuất.
NotebookLM hiện chưa hỗ trợ hình ảnh, vì vậy hy vọng đây là điều sẽ được bổ sung trong tương lai. Tuy nhiên, dấu thời gian video sẽ tương đối dễ thực hiện vì NotebookLM đã sao chép toàn bộ nội dung video.
Nhìn chung, tôi không nghĩ NotebookLM có thể tự mình trở thành một công cụ duy nhất để đề xuất các bài tập phù hợp với nhu cầu sức khỏe cụ thể của bạn. Nhưng tôi tin rằng đây là một cách tuyệt vời để phân tích một lượng lớn thông tin và đưa ra các đề xuất từ các nguồn đáng tin cậy. Sau đó, tôi có thể sử dụng tên các bài tập này để tìm kiếm các hướng dẫn trực quan.
Giao diện sơ đồ tư duy (mind map) của NotebookLM hiển thị các liên kết chủ đề trên iPad
NotebookLM: Vượt Xa Mọi Kỳ Vọng Về Cá Nhân Hóa
Tôi đã tò mò muốn xem liệu NotebookLM có thể cung cấp cho tôi những đề xuất tùy chỉnh có tính đến các vấn đề sức khỏe của mình hay không, nhưng không ngờ nó lại có khả năng cá nhân hóa cao đến vậy. Như thường lệ, NotebookLM mạnh mẽ hơn tôi tưởng tượng ban đầu. Tôi cũng ngạc nhiên khi nó có thể hoạt động với các giới hạn thời gian để đề xuất một lịch trình cụ thể.
Mặc dù vẫn còn một số tính năng cần được cải thiện để NotebookLM trở nên hoàn hảo hơn cho trường hợp sử dụng này, nhưng hiện tại, tôi sẽ tiếp tục sử dụng nó như một kim chỉ nam để tìm kiếm các bài tập cụ thể. Điều này giúp tôi tiết kiệm thời gian đáng kể khi không cần phải xem lại các video dài chỉ để tìm ra những bài tập đã được lặp đi lặp lại. NotebookLM đã thực sự thay đổi cách tôi tiếp cận việc quản lý sức khỏe cá nhân thông qua công nghệ.
Logo của NotebookLM, một công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và cá nhân hóa
Bạn đã thử ứng dụng NotebookLM theo cách độc đáo nào chưa? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn trong phần bình luận!
