Nếu bạn thường xuyên tham gia các cuộc họp trực tuyến hay buổi thuyết trình ảo, hẳn bạn đã quen thuộc với Otter AI. Từng là công cụ hàng đầu của tôi để phiên âm các cuộc phỏng vấn, cuộc họp và ghi chú giọng nói, Otter – một trong những ứng dụng hỗ trợ năng suất được tăng cường bởi AI đầu tiên – nổi bật với tốc độ, độ chính xác tương đối và sự dễ dùng. Tuy nhiên, như nhiều dịch vụ tốt khác, các bức tường phí (paywall) dần xuất hiện. Gói miễn phí trở nên quá giới hạn, và tôi không muốn chi trả chỉ để mở khóa các chức năng cơ bản. Hơn nữa, tôi bắt đầu cảm thấy không thoải mái khi tải lên những đoạn âm thanh nhạy cảm lên đám mây nữa.
Chính vì vậy, tôi bắt đầu tìm kiếm những giải pháp thay thế mang lại nhiều sự tự do và kiểm soát hơn. Đó là lúc tôi khám phá aTrain — một ứng dụng phiên âm tự host (self-hosted) được xây dựng dựa trên mô hình Whisper của OpenAI. Nó là mã nguồn mở, chạy cục bộ trên máy tính của bạn và cho phép tôi kiểm soát hoàn toàn các tập tin cũng như cách chúng được xử lý. Tôi đã sử dụng aTrain được vài tuần và thành thật mà nói, tôi ước mình đã chuyển đổi sớm hơn.
Cài Đặt Dễ Dàng Chỉ Trong Vài Phút, Không Cần Terminal Phức Tạp
Tôi không còn xa lạ gì với việc tự host các dịch vụ, nhưng nếu có một tệp thực thi (executable file) có sẵn, tôi luôn ưu tiên cách đó hơn là phải mày mò với Docker hay Terminal. Một trong những điều khiến tôi ngạc nhiên thú vị về aTrain là việc bắt đầu sử dụng nó cực kỳ dễ dàng. Tôi không cần phải loay hoay với môi trường Python hay cài đặt các phần phụ thuộc theo cách thủ công. Nhà phát triển cung cấp một tệp thực thi sẵn sàng để chạy – chỉ cần tải về, khởi chạy và bạn đã sẵn sàng sử dụng.
Ứng dụng chạy trong môi trường trình duyệt cục bộ, không yêu cầu kết nối internet. Không có cửa sổ Terminal, không có Docker container, không cần thiết lập backend phức tạp. Tôi chỉ đơn giản kéo tệp vào một thư mục trên màn hình máy tính, nhấp đúp và vài giây sau, tôi đã có một giao diện sạch sẽ, sẵn sàng chờ đợi tệp âm thanh đầu tiên của mình. Sự đơn giản này tạo ra khác biệt lớn khi bạn sử dụng một công cụ thường xuyên.
aTrain cũng tích hợp sẵn mô hình Whisper’s large-v3-turbo, vì vậy nó hoạt động ngay lập tức. Bạn cũng có thể chọn tải xuống các mô hình khác. Mặc dù mô hình “tiny” có thể không mang lại kết quả tốt nhất, mô hình “large-v3” rất ổn định ngay cả với các tác vụ phiên âm phức tạp. Để thử nghiệm, tôi đã sử dụng mô hình mặc định.
Giao diện chính của ứng dụng aTrain, sẵn sàng phiên âm giọng nói
Hoàn Toàn Phù Hợp Với Quy Trình Làm Việc Của Bạn
Otter hoạt động tốt, nhưng tôi thường xuyên phải tìm cách “lách” qua những giới hạn của nó. Giới hạn tải lên, hạn chế loại tệp và thiếu tính năng trên gói miễn phí đồng nghĩa với việc tôi phải thay đổi cách làm việc của mình để phù hợp với quy tắc của Otter. aTrain không gây trở ngại như vậy. Nó hỗ trợ gần như mọi định dạng âm thanh và video mà tôi đã thử nghiệm.
Bạn chỉ cần kéo tệp âm thanh vào, chọn một mô hình và nhấn nút phiên âm. Song song đó, ứng dụng hiển thị tiến độ trực tiếp và xuất ra văn bản rõ ràng, có gắn dấu thời gian. Bạn có thể lưu, sao chép hoặc chỉnh sửa trong trình soạn thảo văn bản yêu thích của mình. Không cần đăng nhập, không tải lên, không quảng cáo nâng cấp phiền toái. Chỉ đơn giản là phiên âm.
Nó đã trở thành lựa chọn hàng đầu của tôi cho nhiều trường hợp sử dụng. Tôi đã phiên âm các ghi chú giọng nói thu âm trên điện thoại khi đi lại, trích xuất các câu nói sau các cuộc phỏng vấn, và thậm chí xử lý các bản ghi âm cũ mà tôi chưa bao giờ có thời gian phiên âm vì cảm thấy quá mất công. Bây giờ, tôi chỉ cần kéo chúng vào aTrain và tiếp tục công việc của mình.
Và bởi vì mọi thứ đều nằm cục bộ, tôi không cần phải suy nghĩ hai lần về loại âm thanh mình đang xử lý. Các cuộc gọi với khách hàng, bản ghi cá nhân, các cuộc họp báo ràng buộc bởi NDA – tất cả đều nằm trên máy của tôi. Otter không thể mang lại sự an tâm đó.
Tôi đã thử nghiệm aTrain chủ yếu trên chiếc MacBook Air M3 của mình. Trung bình, quá trình phiên âm mất khoảng 1,5 đến 2 lần thời lượng của bản ghi. Điều này có thể chậm đối với các tệp rất dài, nhưng đó là một sự đánh đổi công bằng cho tất cả những gì bạn nhận được. Nếu bạn đang sử dụng hệ thống với card đồ họa Nvidia, bạn có thể tăng tốc đáng kể bằng cách sử dụng xử lý CUDA. Chất lượng phiên âm cũng rất ấn tượng, ngay cả ở chế độ đa người nói. Trong các thử nghiệm của tôi, tôi nhận thấy rằng ngay cả khi không hoàn hảo, nó vẫn đạt được hầu hết các điểm cần thiết. Thực tế, trong hầu hết các thử nghiệm, aTrain sánh ngang hoặc thậm chí vượt qua độ chính xác của Otter – và đó là một sản phẩm thương mại được xây dựng riêng cho việc phiên âm.
Thiết Kế Gọn Nhẹ – Tập Trung Vào Một Nhiệm Vụ, Và Hoàn Thành Xuất Sắc
aTrain không cố gắng làm quá nhiều việc, và đó chính xác là lý do tại sao nó hoạt động rất hiệu quả. Bạn sẽ không tìm thấy các tính năng tóm tắt tự động, cộng tác hay tích hợp với các công cụ cuộc họp. Và tôi hoàn toàn ổn với điều đó. Thay vào đó, bạn nhận được những gì quan trọng: các bản phiên âm nhanh chóng, chính xác và nằm dưới sự kiểm soát hoàn toàn của bạn. Nó chỉ làm một việc và làm rất tốt.
Kết quả phiên âm giọng nói sang văn bản đã hoàn tất trong aTrain
Nếu bạn là người có kiến thức kỹ thuật, bạn có thể tùy chỉnh nó sâu hơn. Bản thân tôi chưa đi sâu vào con đường đó, nhưng vì nó là mã nguồn mở, bạn có thể tìm hiểu mã nguồn, kết nối nó với các công cụ khác hoặc tinh chỉnh quy trình xuất. Tuy nhiên, trải nghiệm ngay khi sử dụng (out-of-the-box) đã rất tuyệt vời, và bạn không cần phải viết bất kỳ dòng mã nào để sử dụng nó.
Đã Đến Lúc Tạm Biệt Otter AI
aTrain có thể không phù hợp với tất cả mọi người. Nếu bạn phụ thuộc vào tính năng cộng tác trực tiếp, đồng bộ hóa đám mây hoặc các bảng điều khiển trực quan, Otter hoặc một trong các đối thủ của nó có thể vẫn là lựa chọn tốt hơn. Nhưng nếu bạn mong muốn quyền riêng tư, sự đơn giản và kiểm soát hoàn toàn mà không phải hy sinh chất lượng, ứng dụng này hoàn toàn đáp ứng được. Tôi bắt đầu tìm kiếm một giao diện người dùng cho Whisper như một giải pháp tạm thời. Những gì tôi tìm thấy là một công cụ cực kỳ đơn giản, hiệu quả mà giờ đây tôi sử dụng hàng tuần. Và thành thật mà nói, tôi chưa bao giờ nhớ Otter một lần nào. Hãy trải nghiệm aTrain và cảm nhận sự khác biệt bạn nhé!
