Khi Google lần đầu ra mắt NotebookLM, tôi phải thừa nhận, mình đã khá hoài nghi. Tôi nghĩ nó sẽ chỉ là một ứng dụng ghi chú thông thường, thêm thắt vài tính năng nhỏ, nhưng không có gì đột phá. Rốt cuộc, tôi đã sử dụng vô số công cụ tương tự trong nhiều năm qua, và hầu hết đều không đạt được kỳ vọng. Nhưng khi Google công bố ứng dụng di động NotebookLM, tôi quyết định cho nó một cơ hội thực sự.
Tôi muốn khám phá sâu hơn những tính năng bề mặt, và điều tôi phát hiện không chỉ là một cải tiến nhỏ. Tôi thực sự bị choáng ngợp bởi sức mạnh và khả năng biến đổi mà NotebookLM mang lại. Nó không chỉ đơn thuần là một công cụ ghi chú, mà là một trợ thủ AI mạnh mẽ giúp tôi tối ưu hóa quy trình làm việc và nghiên cứu, đặc biệt là trong việc quản lý và tổng hợp lượng lớn thông tin.
Giao diện Google NotebookLM hiển thị các nguồn tài liệu và khả năng tóm tắt thông minh
NotebookLM: Hơn Cả Một Công Cụ Tóm Tắt Cơ Bản
Tôi đã thử Copilot trong OneNote, Notion AI, Evernote AI và nhiều ứng dụng ghi chú AI hàng đầu khác. Hầu hết trong số chúng đều chỉ có khả năng triển khai nửa vời, không thực sự tác động đáng kể đến quy trình làm việc của tôi. Tuy nhiên, NotebookLM lại là một câu chuyện khác. Dù không cạnh tranh trực tiếp với OneNote hay Evernote ở vai trò ghi chú đa năng, trọng tâm của Google với công cụ này hoàn toàn khác biệt.
Tôi có thể thêm bao nhiêu nguồn tài liệu tùy thích và tạo một bản tóm tắt về một chủ đề phức tạp chỉ trong tích tắc. Dù tôi muốn tìm hiểu về Docker, tự lưu trữ dữ liệu (self-hosting), các công cụ mới nhất như Framer, tích hợp Python gần đây trong Excel, hay thậm chí nghiên cứu về một sản phẩm cụ thể như một mẫu xe hơi, NotebookLM đều tỏ ra cực kỳ hữu ích trong việc trích xuất thông tin có giá trị.
Trợ thủ đắc lực trong công việc nghiên cứu chuyên sâu
Tháng trước, tôi đang nghiên cứu về mẫu SUV Volkswagen Taigun. Thay vì phải tìm kiếm thông tin cần thiết từ brochure chính thức, các video YouTube và các bài đánh giá dạng văn bản, tôi đã tạo một sổ ghi chú mới trong NotebookLM và bắt đầu thêm các nguồn. Giờ đây, thay vì lãng phí thời gian đọc qua hàng chục đoạn văn và xem các video YouTube, tôi chỉ cần đặt các câu hỏi sau, và nó đã cung cấp cho tôi những câu trả lời sắc sảo trong nháy mắt:
- Trải nghiệm hàng ghế sau của Taigun như thế nào?
- Mức tiêu thụ nhiên liệu thực tế của phiên bản 1.0L tự động là bao nhiêu?
- Bán kính quay vòng của Taigun là bao nhiêu?
- Hiệu suất điều hòa không khí trong mùa hè cao điểm ra sao?
- Trọng lượng không tải (kerb weight) là bao nhiêu?
Và nhiều câu hỏi khác nữa! Khả năng của công cụ này là vô tận. Tôi đã nhấp vào “Discover”, nhập tên mẫu xe, và NotebookLM đã hiển thị tất cả các bài viết liên quan cùng các đánh giá của người dùng từ các diễn đàn khác nhau trên web. Thật tuyệt vời phải không?
Tôi cũng ngạc nhiên khi hỏi về trọng lượng không tải của xe. Nó đã hiển thị bảng phân tích chi tiết trọng lượng không tải cho từng biến thể. Một khi sổ ghi chú của tôi đã sẵn sàng với các nguồn liên quan, lịch sử trò chuyện, tổng quan âm thanh (audio overview) và sơ đồ tư duy (mindmap), tôi có thể chia sẻ nó với nhóm và các thành viên gia đình một cách dễ dàng. Tôi không cần phải gửi từng nguồn thủ công qua WhatsApp hay các nền tảng mạng xã hội khác.
Tính Năng Audio Overview: Trải Nghiệm Nghe-Hiểu Đột Phá
Mặc dù tất cả các tính năng của NotebookLM đều gây ấn tượng, khả năng Audio Overview của nó nổi bật một cách bất ngờ. Đây không phải là một bản tóm tắt văn bản thành giọng nói (text-to-speech) robot. NotebookLM tạo ra một cuộc thảo luận năng động, hấp dẫn, theo phong cách podcast với hai “người dẫn chương trình” AI dựa trên các nguồn tài liệu tôi đã tải lên.
Tính năng Audio Overview của Google NotebookLM hiển thị cuộc hội thoại AI dạng podcast từ các tài liệu được tải lên
Biến tài liệu thành Podcast cùng hai “MC” AI
Gần đây, tôi đang cố gắng cập nhật những phát triển mới nhất trong quy hoạch đô thị bền vững cho một dự án cá nhân. Tôi có một chồng tài liệu PDF dày đặc gồm các bài báo học thuật, báo cáo chính phủ và thậm chí một vài đề xuất phát triển đô thị dài. Thông thường, tôi sẽ in chúng ra, đánh dấu, ghi chú và dành hàng giờ để cố gắng ghép nối các chủ đề chính. Đó là một quá trình chậm chạp và tốn thời gian.
Thay vào đó, tôi đã tải tất cả các tài liệu này lên NotebookLM và tạo tổng quan âm thanh chỉ với một cú nhấp chuột. Hai giọng AI, một nam và một nữ, bắt đầu thảo luận về các khái niệm cốt lõi từ các nguồn của tôi. Họ nói về các nguyên tắc kinh tế tuần hoàn trong thiết kế thành phố, những thách thức của việc triển khai cơ sở hạ tầng xanh và các xu hướng mới nhất trong thành phố thông minh. Tôi thậm chí có thể tải toàn bộ clip và nghe toàn bộ cuộc trò chuyện khi đang di chuyển.
Tương Lai Rạng Rỡ của NotebookLM: Những Kỳ Vọng Tiếp Theo
Google gần đây đã phát hành NotebookLM trên các nền tảng di động. Việc có thể truy cập trợ lý AI mạnh mẽ này khi đang di chuyển, nghe những bản tổng quan âm thanh đáng kinh ngạc đó khi đi làm hoặc đơn giản là khi rời khỏi bàn làm việc, đã thực sự thay đổi cách tôi quản lý thông tin và học tập.
Màn hình chính của Google NotebookLM hiển thị giao diện người dùng thân thiện, gợi ý các cách sử dụng công cụ AI độc đáo
Tiềm năng phát triển và những cải tiến cần có
Không giống như các công cụ khác, có cảm giác như Google đang cam kết biến đây thành một hệ sinh thái được hỗ trợ bởi AI. Trong tương lai, tôi đặc biệt mong muốn thấy nhiều tùy chọn định dạng mạnh mẽ hơn khi tạo ghi chú trực tiếp trong NotebookLM, các widget di động và hỗ trợ đầy đủ để nhúng và phân tích trực tiếp hình ảnh, biểu đồ và sơ đồ.
Tôi nóng lòng muốn xem những gì sẽ đến tiếp theo; NotebookLM đã rất ấn tượng và rõ ràng là nó chỉ mới bắt đầu.
Vượt Xa Mọi Mong Đợi: Lời Kết Về NotebookLM
Nhìn chung, sự hoài nghi ban đầu của tôi về NotebookLM hoàn toàn sai lầm. Google không chỉ đơn thuần thêm Gemini vào ghi chú của bạn rồi gọi đó là một sản phẩm hoàn chỉnh. Nó thực sự đã định hình lại quy trình làm việc của tôi và nâng cao năng suất của tôi. Nếu bạn còn đang phân vân hoặc đã bỏ qua nó như một “ứng dụng khác”, hãy xem xét lại. Tất nhiên, sẽ có một chút “đường cong học tập” trong việc thêm nguồn và sử dụng các câu lệnh văn bản để tận dụng tối đa công cụ này. Tôi khuyên bạn nên dành chút thời gian để tìm hiểu và khám phá những gì NotebookLM có thể làm được.
Nếu bạn đang tìm kiếm cảm hứng, hãy xem thêm những cách độc đáo mà tôi sử dụng NotebookLM để tối ưu công việc hàng ngày của mình.