Image default
Máy Tính

Nvidia Shrinkflation GPU: Khi Bạn Trả Nhiều Hơn cho Ít Sức Mạnh Card Đồ Họa Hơn

Shrinkflation là một khái niệm không còn xa lạ trong ngành hàng tiêu dùng, nơi các nhà sản xuất âm thầm giảm lượng sản phẩm trong khi vẫn giữ nguyên hoặc thậm chí tăng giá. Chúng ta thường thấy điều này ở các mặt hàng như chai nước ngọt, gói khoai tây chiên hay bánh xà phòng. Tuy nhiên, một xu hướng đáng báo động mà nhiều người có thể đã bỏ qua chính là “shrinkflation” đang len lỏi vào thị trường card đồ họa (GPU), khiến người dùng phải trả nhiều tiền hơn để đổi lấy ít sức mạnh hơn.

Nếu bạn theo dõi cấu hình lõi, băng thông bộ nhớ và dung lượng VRAM của các GPU Nvidia trong vài thế hệ gần đây, sẽ thấy rõ rằng bạn đang chi trả nhiều hơn nhưng nhận về ít hơn. Xu hướng này cũng xuất hiện trên các GPU của AMD, nhưng ở mức độ nhẹ hơn. Vì vậy, bài viết này sẽ tập trung phân tích sâu vào các GPU Nvidia, đặc biệt là dòng RTX 50 series mới nhất, để làm rõ vấn đề này.

Hình ảnh minh họa tuyên bố về hiệu năng RTX 5070 từ Jensen Huang tại CES 2025, liên quan đến xu hướng shrinkflation GPU NvidiaHình ảnh minh họa tuyên bố về hiệu năng RTX 5070 từ Jensen Huang tại CES 2025, liên quan đến xu hướng shrinkflation GPU Nvidia

Nvidia Đang Cắt Giảm Số Nhân CUDA Một Cách Đáng Lo Ngại

Vấn đề cốt lõi trong cấu hình nhân GPU

Trước đây, khi mua một GPU Nvidia thuộc phân khúc 80-class hoặc 70-class, người dùng thường kỳ vọng một mức hiệu năng nhất định, tương xứng với card đồ họa flagship. Tuy nhiên, từ năm 2022 trở lại đây, ý nghĩa của các tên gọi phân khúc này dường như đã trở nên vô nghĩa, khi Nvidia chủ động cắt giảm cấu hình GPU một cách mạnh tay hơn so với các mẫu card mạnh nhất trong dòng sản phẩm.

Nếu xem xét các dòng GTX 900, GTX 10, RTX 20 và RTX 30, bạn sẽ thấy rằng card 80-class thường có khoảng 70% số nhân CUDA so với card flagship. RTX 3080 là một trường hợp ngoại lệ, với khoảng 83% số nhân CUDA so với RTX 3090 (điều chưa từng xảy ra kể từ dòng GTX 700). Ngay sau đó, Nvidia đã giảm mạnh số nhân CUDA trên RTX 4080, khi nó chỉ có 59% số nhân CUDA so với RTX 4090 – đây là mức thấp nhất trong lịch sử gần đây.

Mọi thứ còn tồi tệ hơn với RTX 5080 mới nhất, khi Nvidia chỉ trang bị cho nó 49% số nhân CUDA so với RTX 5090 “quái vật”. Mặc dù giá của RTX 5080 cũng chỉ bằng một nửa RTX 5090, nhưng điều này có thực sự ấn tượng khi bạn không nhận được một sản phẩm 80-class “tử tế” xét về mặt tương đối? Tình hình còn “đen tối” hơn với các card 70-class: RTX 4070 và RTX 5070 chỉ có lần lượt 36% và 28% số nhân so với card đầu bảng, một sự cắt giảm đáng kể so với mức trung bình 55% được duy trì đến dòng RTX 30.

Xu hướng shrinkflation này đã dần dần nhưng chắc chắn khiến người tiêu dùng phải trả nhiều hơn cho ít sức mạnh GPU hơn qua từng năm. AMD cũng mắc phải lỗi này, chẳng hạn như RX 6800 XT có khoảng 90% nhân của RX 6900 XT, nhưng ở thế hệ tiếp theo, RX 7800 XT chỉ nhận được khoảng 70% nhân của RX 7900 XT.

Card đồ họa Nvidia RTX 5070, minh họa cho sự cắt giảm số nhân CUDA và hiệu năng trong thế hệ mớiCard đồ họa Nvidia RTX 5070, minh họa cho sự cắt giảm số nhân CUDA và hiệu năng trong thế hệ mới

Băng Thông Bộ Nhớ Đạt Mức Thấp Kỷ Lục

Giảm chất lượng hay chiến lược “câu giờ”?

Nhân CUDA không phải là yếu tố duy nhất bị cắt giảm trên các GPU Nvidia; băng thông bộ nhớ cũng là một lĩnh vực mà các GPU 80-class và 70-class đã trở nên kém hấp dẫn hơn bao giờ hết. Kể từ dòng GTX 900, các GPU 80-class của Nvidia thường có khoảng 70% băng thông bộ nhớ so với GPU flagship, với RTX 3080 một lần nữa là ngoại lệ với 81%. Tuy nhiên, RTX 5080 chỉ có 54% băng thông bộ nhớ của RTX 5090, rơi vào khoảng giữa một SKU 60-class và 70-class.

Hình ảnh render marketing của card đồ họa GeForce RTX 5080, đại diện cho việc giảm băng thông bộ nhớHình ảnh render marketing của card đồ họa GeForce RTX 5080, đại diện cho việc giảm băng thông bộ nhớ

Và một lần nữa, RTX 5070 còn tệ hơn, khi nó chỉ nhận được 38% băng thông bộ nhớ so với RTX 5090, so với mức trung bình 61% được duy trì cho đến dòng RTX 40. Con số này khiến nó trở nên kém hơn cả một card 60-class, vì các card 60-class đã nhận được, trung bình, khoảng 45% băng thông bộ nhớ của card flagship. Băng thông đáng thất vọng, kết hợp với số nhân thấp kỷ lục, biến RTX 5070 trở thành một trong những GPU Nvidia tồi tệ nhất từng ra mắt.

Phiên bản Founders Edition của Nvidia GeForce RTX 4080 Super cùng hộp đựng, minh họa cho card đồ họa cao cấp bị ảnh hưởng bởi shrinkflationPhiên bản Founders Edition của Nvidia GeForce RTX 4080 Super cùng hộp đựng, minh họa cho card đồ họa cao cấp bị ảnh hưởng bởi shrinkflation

Người Dùng Nhận Được Ít VRAM Hơn Với Cùng Mức Giá

Vấn đề VRAM dai dẳng và sự cắt giảm mới

Cuối cùng, các GPU Nvidia đã cung cấp ít VRAM hơn trên mỗi đô la trong những năm qua, “cướp” đi một yếu tố quan trọng khác của GPU từ tay người tiêu dùng. Vấn đề VRAM của Nvidia đã được tranh luận rất nhiều, nhưng điều mà bạn có thể đã bỏ qua là Team Green đã cắt giảm lượng VRAM so với các thế hệ trước, đặc biệt là trên các card 70-class. Ngay cả RTX 5060 sắp tới cũng gần như chắc chắn sẽ chỉ cung cấp 8GB VRAM – chỉ 25% so với RTX 5090, thấp hơn nhiều so với mức trung bình lịch sử 41% cho các card 60-class.

Quay trở lại với RTX 5070, bộ đệm khung 12GB của nó tương đương với khoảng 38% VRAM trên RTX 5090, trong khi mức trung bình cho các card 70-class là khoảng 50%. Ngay cả RTX 5080 cũng thấp hơn một chút so với mức trung bình, vì con số 50% của nó thấp hơn mức trung bình 55% cho các SKU 80-class. Nvidia đã tác động đến tất cả các SKU của mình từ mọi phía; cho dù là số nhân, băng thông bộ nhớ hay VRAM, người tiêu dùng đều đang phải chịu thiệt.

So sánh card đồ họa GeForce RTX 4070 Ti và AMD Radeon RX 7700XT, đề cập đến vấn đề VRAM và cạnh tranh trên thị trường GPUSo sánh card đồ họa GeForce RTX 4070 Ti và AMD Radeon RX 7700XT, đề cập đến vấn đề VRAM và cạnh tranh trên thị trường GPU

Shrinkflation của Nvidia: Tệ Hơn Cả Lạm Phát Thông Thường

Shrinkflation là việc giảm lượng sản phẩm mà người tiêu dùng nhận được với cùng một mức giá. Tuy nhiên, trong trường hợp của Nvidia, game thủ đã phải trả nhiều tiền hơn để đổi lấy ít GPU hơn trong nhiều trường hợp. Điều này khiến câu chuyện trở nên tồi tệ hơn so với những gì shrinkflation thông thường có thể khiến bạn tin. Người tiêu dùng có rất ít quyền kiểm soát đối với những chiến thuật như vậy; điều tối đa họ có thể làm là “bỏ phiếu bằng ví” chống lại các SKU đáng thất vọng, nhưng trước sự cạnh tranh yếu kém, chúng ta chưa thấy điều đó xảy ra. Có lẽ các mẫu card như AMD RX 9070 và RX 9070 XT sẽ thuyết phục game thủ tránh các lựa chọn tầm trung của Nvidia như RTX 5070 kém cỏi.

Card đồ họa ASRock Radeon RX 9070 Steel Legend, một lựa chọn tiềm năng thay thế cho các sản phẩm Nvidia bị shrinkflationCard đồ họa ASRock Radeon RX 9070 Steel Legend, một lựa chọn tiềm năng thay thế cho các sản phẩm Nvidia bị shrinkflation

Kết Luận: Nắm Bắt Tương Lai Thị Trường Card Đồ Họa

Qua phân tích chi tiết về số nhân CUDA, băng thông bộ nhớ và dung lượng VRAM, có thể thấy rõ ràng rằng Nvidia đang áp dụng chiến lược “shrinkflation” một cách đáng kể trên các dòng GPU mới, đặc biệt là RTX 50 series. Điều này có nghĩa là người dùng đang phải trả nhiều tiền hơn cho một sản phẩm có hiệu năng và thông số kỹ thuật bị cắt giảm so với các thế hệ trước trong cùng phân khúc.

Trong bối cảnh thị trường GPU ngày càng cạnh tranh, việc hiểu rõ các chiến lược này giúp bạn đưa ra quyết định mua sắm thông minh hơn. Hãy là một người tiêu dùng thông thái, tìm hiểu kỹ lưỡng và cân nhắc các lựa chọn thay thế để đảm bảo bạn nhận được giá trị tốt nhất cho khoản đầu tư của mình.

Bạn nghĩ sao về xu hướng “shrinkflation” này của Nvidia và các hãng sản xuất GPU? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn ở phần bình luận bên dưới hoặc khám phá thêm các bài đánh giá và phân tích chuyên sâu khác của chúng tôi về thị trường công nghệ!

Related posts

Cách Dùng NotebookLM Tóm Tắt Video YouTube Hiệu Quả: Tiết Kiệm Hàng Giờ Đồng Hồ

Administrator

Khám phá PowerToys Run: Công cụ tìm kiếm trên Windows vượt trội macOS Spotlight

Administrator

Đánh giá chuột Hyper HyperSpace Bluetooth: Nhỏ gọn, thoải mái bất ngờ cho người hay di chuyển

Administrator