Trong kỷ nguyên công nghệ hiện đại, khi mà thuật ngữ SLI và Crossfire đã dần chìm vào quên lãng, nhiều người dùng PC mặc định rằng việc trang bị một cạc đồ họa duy nhất là đủ cho mọi nhu cầu. Tuy nhiên, thực tế lại chứng minh điều ngược lại. Vẫn còn rất nhiều trường hợp đặc thù, mà ở đó, việc sử dụng hai hoặc nhiều cạc đồ họa có thể mang lại hiệu quả vượt trội. Đó không chỉ dừng lại ở các máy chủ chuyên dụng hay hệ thống phòng lab cá nhân, mà ngay cả trên chiếc PC hàng ngày của bạn, một chiếc GPU thứ hai “bám bụi” vẫn có thể phát huy giá trị đáng kinh ngạc.
Nếu bạn đang sở hữu một cạc đồ họa phụ và muốn tìm cách tận dụng tối đa sức mạnh tính toán của nó, hãy cùng congnghetinhoc.com khám phá những ứng dụng thiết thực dưới đây, giúp chiếc PC của bạn trở nên mạnh mẽ và linh hoạt hơn.
Tận Dụng GPU Phụ Cho Tác Vụ AI và Huấn Luyện Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM)
Tăng tốc xử lý LLM và tạo nội dung AI cục bộ
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra vô vàn khả năng mới, từ việc tạo văn bản đến hình ảnh. Nếu bạn mong muốn có sự riêng tư tối đa và khả năng tùy chỉnh cao khi sử dụng các công cụ AI như Ollama, việc lưu trữ chúng trên phần cứng cục bộ là một lựa chọn tuyệt vời. Tuy nhiên, các tác vụ nặng về LLM có thể đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên tính toán, đến mức ngay cả những mẫu card đồ họa cao cấp cũng có thể bị “kìm hãm” bởi sự phức tạp của mô hình.
Đây chính là lúc cạc đồ họa thứ hai phát huy tác dụng. Bằng cách lắp thêm một GPU vào hệ thống, bạn có thể tận dụng sức mạnh tính toán của nó để chia sẻ gánh nặng xử lý AI. Các chuyên gia AI và những người đam mê học máy thậm chí có thể biến chiếc PC thông thường của mình thành một cỗ máy huấn luyện LLM mạnh mẽ, phân bổ tải xử lý trên nhiều GPU riêng biệt. Điều này không chỉ giúp tăng tốc độ mà còn mở rộng khả năng thử nghiệm với các mô hình phức tạp hơn, mang lại hiệu suất làm việc ấn tượng.
Tăng Tốc Kết Xuất (Render) Với Cycles Trong Blender
Giải pháp lý tưởng cho các nhà thiết kế 3D và nghệ sĩ đồ họa
Với nguồn gốc mã nguồn mở, tính linh hoạt vượt trội và cộng đồng người dùng đông đảo, Blender đã nhanh chóng trở thành một trong những công cụ hàng đầu cho mô hình 3D, rigging và hoạt hình. Tuy nhiên, quá trình kết xuất các mô hình Blender phức tạp có thể gây áp lực đáng kể lên cạc đồ họa của bạn, đặc biệt khi sử dụng bộ kết xuất Cycles đòi hỏi nhiều tài nguyên.
May mắn thay, Blender hỗ trợ kết xuất đa GPU. Việc kích hoạt tính năng này cũng vô cùng đơn giản: chỉ cần chọn các GPU mong muốn làm Thiết bị kết xuất Cycles trong tab Hệ thống của menu Tùy chọn Blender. Khả năng tận dụng GPU thứ hai cho tác vụ rendering giúp giảm đáng kể thời gian chờ đợi, cho phép các nghệ sĩ tập trung hơn vào quá trình sáng tạo mà không bị gián đoạn bởi hiệu suất phần cứng. Đây là một lợi thế lớn cho những ai thường xuyên làm việc với các dự án 3D chuyên nghiệp.
Khắc Phục Hạn Chế Hỗ Trợ PhysX 32-bit Trên GPU Nvidia Blackwell (RTX 5000 Series)
Mang các tựa game kinh điển trở lại với đồ họa tối ưu
Dòng card đồ họa RTX 5000 series của Nvidia đã có màn ra mắt đầy thách thức, với những tranh cãi về mức giá và hiệu suất gia tăng không thực sự ấn tượng so với thế hệ trước. Nhưng “miếng bánh” còn “khó nuốt” hơn chính là việc Team Green đã ngừng hỗ trợ cho CUDA và PhysX 32-bit. Mặc dù chỉ một số ít tựa game dựa vào các phiên bản CUDA và PhysX cũ hơn, bạn sẽ gặp khó khăn nếu muốn trải nghiệm các trò chơi kinh điển như Mirror’s Edge, Borderlands 2 hay Batman: Arkham Asylum ở chất lượng đồ họa tối đa trên chiếc card RTX 5000 mới tinh của mình.
Quạt tản nhiệt của card đồ họa Nvidia GeForce RTX 5070, minh họa cho dòng GPU Blackwell và vấn đề PhysX 32-bit
Tuy nhiên, sự khéo léo của cộng đồng PC đã tìm ra giải pháp. Người dùng Reddit jerubendo đã sử dụng cấu hình hai GPU, trong đó một chiếc RTX 3050 đảm nhiệm các tính toán PhysX, trong khi một chiếc RTX 5090 xử lý phần còn lại của công việc đồ họa nặng. Đây là một cách vô cùng sáng tạo để sử dụng chiếc card đồ họa dự phòng của bạn, nhằm vượt qua sự thiếu hụt hỗ trợ PhysX 32-bit trên các card Nvidia thế hệ mới nhất, giúp bạn tiếp tục tận hưởng những tựa game yêu thích với trải nghiệm hoàn hảo.
Nâng Cao FPS Đáng Kể Với Lossless Scaling Cho Trải Nghiệm Gaming Mượt Mà Hơn
Cách “tải thêm FPS” một cách hợp pháp và hiệu quả
Thực tế phải thừa nhận rằng, tính năng tạo khung hình (frame generation) không hoàn toàn tương đương với hiệu suất thô. Nhưng nếu bạn đang sử dụng một cạc đồ họa đã lỗi thời và muốn tận hưởng các tựa game nặng về cốt truyện, game nhập vai theo lượt, hoặc các trò chơi có nhịp độ chậm ở chất lượng đồ họa tốt, thì tạo khung hình chắc chắn là một tính năng đáng để thử. Nhờ có Lossless Scaling, bạn không cần phải chờ đợi Nvidia bổ sung hỗ trợ tạo khung hình cho các tựa game yêu thích của mình.
Điểm đặc biệt là bạn có thể giao các tác vụ tạo khung hình của Lossless Scaling cho một GPU thứ cấp, trong khi cạc đồ họa chính của bạn đảm nhiệm việc kết xuất trò chơi thực tế. Sau khi thử nghiệm Lossless Scaling với cấu hình GTX 1080 và RTX 3080 Ti, chúng tôi có thể xác nhận rằng ứng dụng này biến việc sử dụng hai GPU trở thành một lựa chọn khả thi cho các game thủ không ngại sử dụng các khung hình được tạo ra để cân bằng hiệu suất trong các tựa game chưa được tối ưu tốt. Điều này mang lại một trải nghiệm gaming mượt mà hơn đáng kể mà không yêu cầu nâng cấp toàn bộ hệ thống.
Những Lưu Ý Quan Trọng Khi Sử Dụng Cấu Hình Đa GPU
Đảm bảo hiệu suất và khả năng tương thích tối ưu
Mặc dù việc bổ sung cạc đồ họa thứ hai mang lại nhiều lợi ích, bạn cũng cần lưu ý một số vấn đề tiềm ẩn. Các vỏ case hiện đại (và thậm chí cả bo mạch chủ) không phải lúc nào cũng được thiết kế tối ưu cho hệ thống đa GPU, vì vậy bạn có thể gặp khó khăn trong việc sắp xếp hai cạc đồ họa bên trong PC. Tương tự, bạn sẽ cần một bộ nguồn (PSU) đủ mạnh để cung cấp năng lượng cho cả hai GPU hoạt động hết công suất mà không gặp phải tình trạng quá tải.
Ngoài ra, một vấn đề quan trọng khác là bạn sẽ cần các GPU có thông số kỹ thuật tương tự (tốt nhất là thuộc phân khúc cao cấp) cho hầu hết các thiết lập được đề cập ở trên. Ví dụ, việc chạy Lossless Scaling hoặc chia sẻ tải kết xuất trong Blender sẽ hợp lý hơn khi bạn kết hợp một RTX 4080 với một RTX 4070 hoặc RTX 3080. Nhưng nếu bạn kỳ vọng chơi Cyberpunk 2077 ở cài đặt 4K Ultra với 120 FPS trên cấu hình RTX 4070 + GTX 1050 Ti, bạn sẽ thất vọng khi nhận ra rằng chiếc card yếu hơn không thể theo kịp người anh em mạnh mẽ hơn của nó. Việc lựa chọn GPU thứ hai phù hợp với mục đích sử dụng và tương thích với GPU chính là chìa khóa để đạt được hiệu quả mong muốn.
Kết luận
Dù đã không còn là xu hướng chính trong gaming, việc tận dụng một chiếc card đồ họa thứ hai vẫn mở ra nhiều cơ hội giá trị cho người dùng PC. Từ việc tăng tốc các tác vụ AI và đồ họa 3D chuyên nghiệp, đến việc giải quyết các vấn đề tương thích game cũ hay nâng cao trải nghiệm gaming với công nghệ tạo khung hình, GPU phụ có thể là một khoản đầu tư hiệu quả để tối ưu hóa hiệu suất làm việc và giải trí của bạn. Hãy xem xét kỹ nhu cầu và cấu hình hiện tại để đưa ra quyết định phù hợp nhất, biến chiếc GPU “nhàn rỗi” của bạn thành một tài sản đáng giá.
Bạn đã từng thử sử dụng cấu hình đa GPU chưa? Hãy chia sẻ kinh nghiệm và những khám phá của bạn trong phần bình luận bên dưới, hoặc xem thêm các bài viết về tối ưu hóa hiệu suất PC trên congnghetinhoc.com để cập nhật những kiến thức công nghệ mới nhất!
